Počkejte prosím...
Data pro 2018/2019

Metody výpočetní inteligence

Kredity 4
Rozsah 2 / 1 / 0
Examinace Z+Zk
Jazyk výuky čeština
Úroveň magisterský předmět
Garant doc.Ing. Pavel Kordík, Ph.D.

Anotace

Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.

Sylabus

1. Úvod do výpočetní inteligence, její použití.
2. Algoritmy strojového učení.
3. Neuronové sítě.
4. Evoluční algoritmy, evoluce neuronových sítí.
5. [3] Metody výpočetní inteligence: pro shlukování, pro klasifikaci, pro modelování a predikci.
6. Fuzzy logika.
7. Hejna (PSO, ACO).
8. Sdružování a kombinování modelů.
9. Induktivní modelování.
10. Kvantové a DNA počítání.
11. Případové studie a nové trendy.

Literatura

Z:Konar, A. ''Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications''. Springer, 2005. ISBN 3540208984. Bishop, C. M. ''Neural Networks for Pattern Recognition''. Oxford University Press, 1996. ISBN 0198538642.

VŠCHT Praha
Technická 5
166 28 Praha 6 – Dejvice
IČO: 60461373
DIČ: CZ60461373

Datová schránka: sp4j9ch

Copyright VŠCHT Praha 2014
Za informace odpovídá Oddělení komunikace, technický správce Výpočetní centrum
zobrazit plnou verzi